Quadro移动工作站
英伟达(NVIDIA) Quadro移动工作站产品系列包含了从低到高的多款产品，覆盖了所有细分市场。该系列产品拥有无与伦比的性能和质量，可满足最苛求的移动专业人士需求。 无论是处理电影场景的数字内容制作人员、偏远工厂的设计工程师，还是石油钻井的地球科学家，对所有这些人来说，英伟达Quadro移动图形处理器 (GPU) 都是一款在专业3D应用方面值得信赖的解决方案。
首先是来自NVIDIA官方的数据。Quadro是NVIDIA的专业显卡品牌，我想这个我是不用多说了。我们可以看到无论是NVIDIA Quadro 2000M还是Quadro 1000M都被定位为中端系列，在规格上Quadro 1000M已经全面超过上一代的中端系列的FX1800M与FX 880M，而Quadro 1000M与Quadro 2000M的差距仅仅只有CUDA核心数量与功耗不同。先抛开功耗问题不管，究竟什么是CUDA核心？CUDA核心数的不同会对实际使用的效果造成多大的影响呢？
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NVIDIA Fermi Quadro 2000M参数表，英伟达Quadro移动图形处理器 (GPU) 都是一款在专业3D应用方面值得信赖的解决方案
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NVIDIA Quadro NVS4200M及1000M参数表以及性能，英伟达NVS4200M拥有2GB显存以及384个英伟达CUDA核心。 最新的英伟达Quadro移动显卡基于创新的英伟达Fermi架构，将诸多高性能计算功能与先进的可视化融于一体，可将用户的笔记本变成一台移动超级计算机。 |
| CUDA核心数量 | 192 | CUDA核心数量 | 96 |
| 显存容量 | 2GB | 显存容量 | 2GB |
| 显存类型 | DDR3 | 显存类型 | DDR3 |
| 显存位宽 | 128-bit | 显存位宽 | 128-bit |
| 显存带宽 | 28.8GB/sec | 显存带宽 | 28.8GB/sec |
| 最大功耗、TGP (显卡子系统) | 55W | 最大功耗、TGP (显卡子系统) | 45W |
| OpenGL | 4.1 | OpenGL | 4.1 |
| Shader Model | 5.0 | Shader Model | 5.0 |
| DirectX | 11 | DirectX | 11 |
| PCI-E的代别 | 2 | PCI-E的代别 | 2 |
| ECC (纠错码) | – | ECC (纠错码) | – |
| 高速双精度 | – | 高速双精度 | – |
| NVIDIA Optimus |  |
NVIDIA Optimus | |
| NVIDIA PowerMizer 电源管理 |
– | NVIDIA PowerMizer 电源管理 |
– |
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平台信息 |
| Intel Core vPro 处理器系列 |
第二代 (Huron River) |
Intel Core vPro 处理器系列 |
第二代 (Huron River) |
| 平台规格 | 15.6 | 平台规格 | 15.6 |
基于英伟达(NVIDIA) Fermi的全新英伟达Quadro移动专业显卡
最新的英伟达Quadro移动专业图形解决方案实现了真正的技术突破，该产品最多拥有2GB显存以及384个英伟达CUDA核心。 最新的英伟达Quadro移动显卡基于创新的英伟达Fermi架构，将诸多高性能计算功能与先进的可视化融于一体，可将用户的笔记本变成一台移动超级计算机。
在NVIDIA的官方网站上我们可以看到这样的一句话“CUDA是NVIDIA(英伟达)公司的并行计算架构，该架构通过利用GPU(图形处理器)的处理能力，能够大幅提升计算性能。随着数百万支持CUDA的GPU已经遍布全球计算机，软件开发人员、科学人士和研究人员正在利用CUDA探测到更多更广的领域中，包括图像和视频编辑、计算生物学和计算化学、流体力学模拟、CT图像重组、地震分析、光线追踪以及其它更多。”
NVIDIA官方网站解释什么是CUDA
那么是不是只有在做一些科学计算或者视频处理的时候CUDA核心数量的不同才会体现出差距呢?然而实际上，” CUDA核心”就是在这种架构下NVIDIA对流处理器的称呼。我们知道，无论是在桌面平台还是移动平台上，流处理器数量直接影响着显卡的图形性能，也就是说无论是在处理视频还是玩游戏，CUDA核心数量的提升同时性能也会提升。下面我们来看看，CUDA核心数相差一倍的Quadro 1000M与2000M的实际表现吧。
看一下这两款显卡在3DMark06、3DMark11与CINEBENCH R11.5（64位）下的成绩，见下图（为了更直观地体现差距，将3DMark11的分数都乘上了5，CINEBENCH R11.5下的分数乘上了500）。
3DMark06、3DMark11与CINEBENCH R11.5（64位）下的成绩
通过上方的图标的这三组数据得出2000M比1000M的性能表现平均高约30%，在游戏中这个差距将体现在同效果下的帧率上。
最后再谈谈功耗问题。由于W520的CPU采用了内建显示核心的Sandy Bridge平台，再加上无论是1000M还是2000M都支持NVIDIA显卡自动切换技术，也就是说在日常工作的时候仅使用集成显示核心，两者的功耗差距不会对一般应用造成影响。而如果是需要长时间使用独立显卡的话，我相信近1/3的性能的提升会让你完全忽略那不到1/10的整机功耗的增加。